许可证: apache-2.0
标签:

• 训练生成
  数据集:
• beans
  评估指标:
• 准确率
  模型索引:
• 名称: vit-model1
  结果:
  • 任务:
    名称: 图像分类
    类型: image-classification
    数据集:
    名称: beans
    类型: beans
    配置: default
    拆分: train
    参数: default
    评估指标:
    • 名称: 准确率
      类型: accuracy
      值: 0.9774436090225563

vit-model1

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.0584
• 准确率: 0.9774

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

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训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 0.0002
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2