F
Fav Foods
由 rehaaaaan 开发
一个基于PyTorch框架的图像分类模型，用于识别不同种类的印度食物
下载量 37
发布时间 : 1/23/2023
模型简介
该模型是一个自定义图像分类器，专门用于识别五种印度食物：印度薄饼、米糕、印度水饺、咖喱角和炸面包饼。
模型特点
自定义图像分类
可以针对特定类别（如印度食物）进行定制化训练
简单易用
通过Google Colab演示可以轻松创建自己的分类器
模型能力
图像分类
食物识别
使用案例
餐饮行业
菜单自动识别
用于餐厅自动识别顾客拍摄的食物照片
准确率76.3%
食品分类系统
帮助食品配送平台自动分类上传的食物图片
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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