基于google/vit-base-patch16-224微调的视觉分类模型，用于识别第一世代宝可梦
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发布时间 : 1/27/2023
模型简介
专为配合宝可梦图鉴AI使用的分类器，用于识别第一世代宝可梦图像
模型特点
第一世代宝可梦识别
专注于识别第一世代151种宝可梦
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)架构进行微调
开源集成
设计用于与开源宝可梦图鉴AI项目集成
模型能力
图像分类
宝可梦识别
视觉特征提取
使用案例
娱乐应用
宝可梦图鉴AI
自动识别并展示宝可梦信息
快速准确地识别第一世代宝可梦
游戏辅助工具
帮助玩家识别游戏中的宝可梦
教育应用
宝可梦学习工具
帮助儿童学习宝可梦相关知识
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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