A
Autotrain Ex And Pt 3122688390
由 Lloviant 开发
使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，支持对多种常见物体进行分类识别
下载量 17
发布时间 : 1/28/2023
模型简介
这是一个基于AutoTrain框架训练的视觉分类模型，能够识别包括动物、日常物品等在内的多种物体类别。适用于基础的图像分类任务。
模型特点
自动训练
使用AutoTrain框架自动优化训练过程，简化模型开发流程
多类别识别
能够识别多种不同类别的物体，如动物、日常物品等
低碳排放
训练过程碳排放量仅为0.4229克，相对环保
模型能力
图像分类
物体识别
多类别预测
使用案例
内容分类
图像自动标注
为图片库中的图像自动生成分类标签
教育
儿童学习辅助
帮助儿童识别和分类日常物品
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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