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V

Vit Model Beimer

由 tadeous 开发
该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的图像分类模型，准确率达98.5%。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#植物病害识别#高精度分类#农业图像分析
下载量 39
发布时间 : 1/28/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于图像分类的视觉Transformer模型，特别针对beans数据集进行了优化，能够准确识别豆类植物的疾病类型。

模型特点

高准确率
在beans验证集上达到98.5%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer基础架构，具有强大的图像特征提取能力
轻量级微调
仅在beans数据集上进行少量轮次的微调训练

模型能力

图像分类
植物疾病识别

使用案例

农业技术
豆类疾病诊断
自动识别豆类植物的疾病类型
准确率98.5%
植物学研究
植物病理分析
辅助研究人员快速分类植物疾病样本