Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在FER2013CKPlus和SFEW数据集上微调，用于面部表情识别任务。
下载量 17
发布时间 : 1/29/2023
模型简介
该模型是基于BEiT架构的图像分类模型，专门针对面部表情识别任务进行了微调。在FER2013CKPlus和SFEW数据集上训练，能够识别多种面部表情。
模型特点
基于BEiT架构
使用BEiT（BERT预训练图像Transformer）架构，结合了视觉Transformer的优势
面部表情识别
专门针对面部表情识别任务进行优化和微调
双阶段微调
先在FER2013CKPlus数据集上微调，再在SFEW数据集上进行二次微调
模型能力
图像分类
面部表情识别
情感分析
使用案例
情感计算
面部表情分析
分析人脸图像中的表情，识别基本情绪状态
在评估集上达到49.6%的准确率
人机交互
情感感知系统
用于构建能够理解用户情绪状态的交互系统
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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