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Rare Puppers

由 Qbonix 开发
这是一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，专门用于识别稀有犬种。
图像分类
Transformers
#犬种细粒度识别#宠物图像分类#中等准确率模型
下载量 37
发布时间 : 1/29/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对输入的图像进行分类，识别出特定的稀有犬种。适用于宠物识别、犬种分类等场景。

模型特点

自动生成
通过HuggingPics工具自动生成，无需手动编码即可创建自定义图像分类器。
高准确率
在测试数据集上达到了64.38%的准确率，能够有效识别稀有犬种。
易于使用
提供Google Colab演示程序，用户可以快速上手并创建自己的分类器。

模型能力

图像分类
稀有犬种识别

使用案例

宠物识别
犬种分类
用于识别和分类稀有犬种，帮助宠物爱好者了解犬种信息。
准确率达到64.38%
动物研究
犬种数据分析
用于动物研究领域，帮助研究人员收集和分析稀有犬种的数据。