A

Autotrain Pneumo V3 3180589690

由 ashutoshmondal 开发
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类模型,用于检测肺炎相关的医学图像。
下载量 37
发布时间 : 1/31/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于医学图像分类任务,能够准确识别肺炎相关的图像特征。

模型特点

高准确率
在验证集上达到96.4%的准确率
低排放训练
训练过程仅产生3.4克二氧化碳当量排放
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率、AUC和F1分数等多维度评估

模型能力

医学图像分类
肺炎检测
二元分类

使用案例

医疗诊断
胸部X光片分析
用于辅助诊断肺炎的胸部X光片分类
准确率96.4%