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Autotrain Pneumo V3 3180589690
由 ashutoshmondal 开发
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类模型,用于检测肺炎相关的医学图像。
下载量 37
发布时间 : 1/31/2023
模型简介
该模型专门用于医学图像分类任务,能够准确识别肺炎相关的图像特征。
模型特点
高准确率
在验证集上达到96.4%的准确率
低排放训练
训练过程仅产生3.4克二氧化碳当量排放
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率、AUC和F1分数等多维度评估
模型能力
医学图像分类
肺炎检测
二元分类
使用案例
医疗诊断
胸部X光片分析
用于辅助诊断肺炎的胸部X光片分类
准确率96.4%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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