这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型,专门用于识别和分类收据、纸张、发票和文档四种类别的图像。
下载量 17
发布时间 : 2/2/2023
模型简介
该模型使用PyTorch框架构建,通过HuggingPics工具自动训练,能够对输入的图像进行分类,判断其属于收据、纸张、发票还是文档类别。
模型特点
简单易用
通过HuggingPics工具自动生成,无需复杂配置即可创建自定义图像分类器
多类别识别
能够区分四种常见的办公文档类型:收据、纸张、发票和文档
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建,便于集成和扩展
模型能力
图像分类
文档类型识别
办公自动化处理
使用案例
办公自动化
文档分类系统
自动将扫描的文档分类为收据、发票、普通纸张或文档
准确率约62.9%
财务管理系统
自动识别和分类财务单据
数字化处理
扫描文档自动分类
对批量扫描的文档进行自动分类整理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文