许可证: apache-2.0 标签:

• 训练生成 数据集:
• 图像文件夹 评估指标:
• 准确率 模型索引:
• 名称: vit-base-patch16-224-胸部微调版 结果:
  • 任务: 名称: 图像分类 类型: image-classification 数据集: 名称: imagefolder 类型: imagefolder 配置: default 拆分: train 参数: default 评估指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.989987217724755

vit-base-patch16-224-胸部微调版

本模型是基于google/vit-base-patch16-224在图像文件夹数据集上微调的版本。在评估集上取得如下结果：

• 损失值: 0.0318
• 准确率: 0.9900

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用以下超参数：

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 32
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 128
• 优化器: Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: linear
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮次: 3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.0.dev0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2