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Octfusion Exp1 HKDB Unbalanced
由 g30rv17ys 开发
OCTFusion是一个基于PyTorch的图像分类模型，在非平衡数据集上实现了80%的准确率。
下载量 34
发布时间 : 2/6/2023
模型简介
该模型主要用于图像分类任务，特别设计用于处理非平衡数据集，表现出较好的分类性能。
模型特点
非平衡数据集处理
专门设计用于处理类别分布不均衡的图像分类任务
中等准确率
在目标数据集上达到80%的分类准确率
模型能力
图像分类
非平衡数据学习
使用案例
医学影像分析
眼科疾病分类
使用OCT图像进行眼科疾病分类
在非平衡数据集上达到80%准确率
工业检测
缺陷产品检测
识别生产线上的缺陷产品
适用于产品缺陷分布不均的场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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