V
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Lora Food101
由 sayakpaul 开发
基于ViT架构的食品图像分类模型，在Food101数据集上微调，准确率达96%
下载量 39
发布时间 : 2/7/2023
模型简介
该模型是基于Google的ViT基础模型在Food101数据集上使用LoRA技术微调的版本，专门用于食品图像分类任务。
模型特点
高准确率
在Food101数据集上达到96%的分类准确率
LoRA微调
使用LoRA技术进行高效微调，降低计算成本
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，适合处理图像数据
模型能力
食品图像分类
图像特征提取
使用案例
餐饮行业
菜品识别
自动识别餐厅菜品照片中的食物类别
准确识别101种不同食品
营养分析
结合营养数据库实现自动营养分析
智能家居
智能冰箱
识别冰箱内存储的食物
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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