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D

Document Language Class Ar En Zh

由 ernie-ai 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别文档的语言类型（阿拉伯语、英语、中文）。
图像分类
Transformers
#多语言文档分类#81.1%准确率#文字方向识别
下载量 18
发布时间 : 2/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过图像分类技术，能够自动识别文档图像中的语言类型，支持阿拉伯语、英语和中文三种语言的分类。

模型特点

多语言文档识别
能够准确识别阿拉伯语、英语和中文三种语言的文档图像。
高准确率
在测试集上达到81.11%的准确率，表现稳定。
易于使用
通过HuggingPics框架构建，支持快速部署和集成。

模型能力

图像分类
多语言文档识别

使用案例

文档处理
多语言文档分类
自动将扫描的文档图像分类为阿拉伯语、英语或中文。
准确率达到81.11%
档案管理
帮助图书馆或档案馆对多语言文档进行自动化分类和整理。