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Imclasif Genres V001

由 sanali209 开发
这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，主要用于对特定类型（genres）的图像进行分类。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#多类别识别#HuggingPics生成
下载量 21
发布时间 : 2/7/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个图像分类器，能够对输入的图像进行分类，准确率达到88.69%。

模型特点

高准确率
模型在图像分类任务上的准确率达到88.69%。
易于使用
通过HuggingPics生成，用户可以轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
多类别识别

使用案例

图像分类
艺术风格分类
用于对艺术作品进行分类，识别不同的艺术风格。
准确率88.69%
内容分类
用于对图像内容进行分类，如动物、植物、建筑等。