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Autotrain Encyclopaedia Illustrations Blog Post 3327992158
由 davanstrien 开发
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型,专门用于区分图像是否为插图
下载量 17
发布时间 : 2/7/2023
模型简介
该模型基于biglam/encyclopaedia_britannica_illustrated数据集训练,能够准确识别图像是否为插图,适用于文档数字化和图像分类任务
模型特点
高精度分类
验证集准确率达到99.2%,F1分数0.996,能够可靠地区分插图和非插图
高效训练
使用AutoTrain自动训练,碳排放量仅13.45克CO2当量
专业数据集
基于大英百科全书插图数据集训练,针对文档图像优化
模型能力
图像分类
插图识别
文档图像分析
使用案例
文档数字化
古籍数字化处理
自动识别古籍文档中的插图部分
准确率99.2%的插图识别能力
内容管理
图像库分类
对混合图像库中的插图和非插图进行分类整理
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