A
Autotrain Histopathological Image Classification 3393093039
由 JoffreyMa 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，专门用于组织病理学图像分类任务。
下载量 17
发布时间 : 2/10/2023
模型简介
该模型能够对组织病理学图像进行准确分类，适用于医学图像分析领域。
模型特点
高准确率
在验证集上达到91%的准确率，表现优异。
多类别分类
能够处理多种类别的组织病理学图像分类任务。
平衡性能
宏观F1分数达到0.928，表明模型在不同类别上表现均衡。
模型能力
组织病理学图像分类
多类别图像识别
使用案例
医疗诊断
病理切片分类
用于自动分类不同类型的病理切片图像
准确率达到91%
医学研究
病理图像分析
辅助研究人员快速分类和分析大量病理图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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