这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型，能够识别多种街机游戏类型。
下载量 36
发布时间 : 2/16/2023
模型简介
该模型通过HuggingPics工具自动生成，专门用于识别和分类各种街机游戏图像，准确率高达97.56%。
模型特点
高准确率
在图像分类任务上达到97.56%的准确率
多类别识别
能够识别多种不同类型的街机游戏
自动生成
通过HuggingPics工具自动训练生成
模型能力
街机游戏图像分类
多类别图像识别
使用案例
游戏识别
街机游戏分类系统
用于自动识别和分类街机游戏图像
准确识别10种不同街机游戏类型
游戏内容审核
自动识别游戏内容进行分类管理
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C
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98
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