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My Awesome Food Model
由 luigg 开发
这是一个基于Google的ViT模型在food101数据集上微调的食物分类模型,准确率达到89.5%。
下载量 17
发布时间 : 2/21/2023
模型简介
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在food101数据集上微调的版本,主要用于食物图像分类任务。
模型特点
高准确率
在food101数据集上达到89.5%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,具有良好的图像理解能力
轻量级微调
在预训练模型基础上进行轻量级微调,训练效率高
模型能力
食物图像分类
图像特征提取
使用案例
餐饮行业
菜品识别
用于餐厅菜单自动识别和分类
可准确识别101种不同食物类别
健康管理
饮食记录
帮助用户自动记录和分析日常饮食
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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