M
Maravillas
由 Chasty 开发
一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，能够识别世界著名景点
下载量 17
发布时间 : 2/21/2023
模型简介
该模型是一个自定义图像分类器，专门用于识别世界著名景点，如罗马斗兽场、马丘比丘和中国长城等。
模型特点
高准确率
在测试数据上达到了94.34%的准确率
自定义训练
可以通过HuggingPics工具为任何事物创建自定义图像分类器
简单易用
提供Google Colab演示，便于快速上手和使用
模型能力
图像分类
著名景点识别
使用案例
旅游和教育
景点识别
识别照片中的世界著名景点
准确识别罗马斗兽场、马丘比丘等景点
教育应用
用于地理或历史教育中的视觉辅助
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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