license: apache-2.0 tags:

• 由训练器生成 datasets:
• fl_image_category_ds metrics:
• 准确率 base_model: google/vit-base-patch16-224-in21k model-index:
• name: 项目名称 results:
  • task: type: 图像分类 name: 图像分类 dataset: name: fl_image_category_ds type: fl_image_category_ds config: 默认 split: 训练集 args: 默认 metrics:
    • type: 准确率 value: 0.6621621621621622 name: 准确率

项目名称

该模型是在fl_image_category_ds数据集上对google/vit-base-patch16-224-in21k进行微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.9537
• 准确率：0.6622

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.1
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2