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Autotrain Selenophake 3668397922

由 CharlemagneDeer 开发
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类视觉模型，专门用于图像分类任务。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#零样本适应#自动训练优化
下载量 17
发布时间 : 2/22/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于CharlemagneDeer/自动训练数据-selenophake数据集训练，能够准确执行二元分类任务。验证指标显示其具有完美的准确率、精确率和召回率。

模型特点

高准确率
验证指标显示模型在所有评估指标上都达到了1.000的完美分数
低排放
训练过程仅产生0.571克二氧化碳当量排放，环保高效
自动训练
使用AutoTrain平台自动训练，简化了模型开发流程

模型能力

图像分类
二元分类
视觉识别

使用案例

图像识别
动物识别
识别图像中是否包含特定动物
示例显示能准确识别老虎图像
物体识别
识别图像中是否包含特定物体
示例显示能准确识别茶壶图像
场景识别
识别图像中是否包含特定场景
示例显示能准确识别宫殿图像