A
Autotrain Pick A Card 3726099222
由 rwcuffney 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，在验证集上表现出色，准确率达到90.9%。
下载量 16
发布时间 : 2/25/2023
模型简介
该模型用于多类别图像分类任务，能够准确识别和分类输入的图像内容。
模型特点
高准确率
在验证集上达到90.9%的准确率，表现出色。
多类别分类
支持对多种不同类别的图像进行分类。
低排放训练
训练过程二氧化碳排放量仅为0.085克，环保高效。
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
图像识别
动物识别
识别图像中的动物类别
如示例中的老虎图片
物品识别
识别日常物品
如示例中的茶壶图片
场景识别
识别不同场景
如示例中的宫殿图片
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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