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Z

Zoalearn2

由 tdros 开发
zoalearn2是基于Google的ViT模型微调的珊瑚物种分类模型，能够识别32种最受欢迎的珊瑚物种。
图像分类
Transformers
#珊瑚物种分类#高精度ViT#海洋生物识别
下载量 16
发布时间 : 2/27/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调，专门用于珊瑚物种的图像分类任务。

模型特点

高准确率
在珊瑚物种分类任务上达到80.96%的准确率。
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有良好的图像理解能力。
多物种分类
能够识别32种不同的珊瑚物种。

模型能力

珊瑚物种图像分类
海洋生物识别

使用案例

海洋生物学研究
珊瑚物种自动识别
帮助海洋生物学家快速识别和分类珊瑚物种。
准确率达到80.96%
海洋生态监测
珊瑚礁健康评估
通过珊瑚物种分布分析评估珊瑚礁生态系统健康状况。