A
Autotrain Flower Classifier 6 38061100888
由 omarques 开发
这是一个使用AutoTrain训练的多类别花卉图像分类模型，在验证集上表现出色，准确率达到99%。
下载量 17
发布时间 : 2/28/2023
模型简介
该模型专门用于花卉图像分类任务，能够准确识别多种花卉类别。
模型特点
高准确率
在验证集上达到99%的准确率，表现优异
低排放训练
训练过程碳排放量仅为0.0038克，环保高效
多类别分类
支持多种花卉类别的精确识别
模型能力
花卉图像分类
多类别识别
高精度预测
使用案例
园艺识别
花卉种类识别
帮助园艺爱好者或专业人士快速识别花卉种类
准确率高达99%
教育应用
植物学教学辅助
用于植物学课程中的花卉识别教学
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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