C
Cartoondetection Sagnik
由 sagu7 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于区分卡通图像和人物图像。
下载量 16
发布时间 : 3/6/2023
模型简介
该模型能够准确分类输入的图像是卡通还是真实人物，适用于内容过滤、图像分类等场景。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了99.77%的准确率，表现优异。
简单易用
通过HuggingPics工具自动生成，部署和使用都很方便。
模型能力
图像分类
卡通检测
人物检测
使用案例
内容过滤
卡通内容识别
自动识别并过滤卡通内容
准确率高达99.77%
图像分类
卡通/人物分类
将输入的图像分类为卡通或人物
分类准确率高
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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