license: apache-2.0 tags:

• generated_from_keras_callback model-index:
• name: julienmercier/eyetracking_classifier results: []

julienmercier/眼动追踪分类器

本模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在未知数据集上微调的版本。在评估集上取得如下结果：

• 训练损失：0.4188
• 验证损失：0.2002
• 训练准确率：93.49%
• 训练轮次：0

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中采用以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 5492, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2