A
Astrophotography Object Classifier Alpha4
由 bortle 开发
这是一个通过AutoTrain训练的天文摄影对象分类模型,能够准确识别天文摄影中的不同天体对象。
下载量 16
发布时间 : 3/11/2023
模型简介
该模型是一个多类别图像分类器,专门用于天文摄影领域,能够识别和分类各种天体对象。
模型特点
高精度分类
在验证集上实现了100%的准确率和F1分数,表现出卓越的分类性能。
天文摄影专用
专门针对天文摄影场景优化,能够准确识别各类天体对象。
环保训练
训练过程仅产生0.0066克二氧化碳排放,环境友好。
模型能力
天文对象识别
多类别图像分类
高精度视觉分析
使用案例
天文摄影
天体自动分类
自动识别天文摄影中的星体、星系、星云等不同天体类型
在测试集上达到100%分类准确率
天文数据预处理
为天文摄影数据添加自动分类标签
提高天文数据处理效率
教育
天文学习辅助
帮助学生识别和了解不同天体类型
增强天文学习体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文