这是由microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224模型转换而来的OpenVINO版本,用于加速图像分类推理。
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发布时间 : 3/11/2023
模型简介
该模型是基于Swin Transformer架构的轻量级图像分类模型,经过OpenVINO优化以提高推理速度。
模型特点
OpenVINO优化
模型经过OpenVINO转换和优化,可显著提升推理速度。
轻量级架构
基于Swin Transformer的tiny变体,适合资源受限环境。
动态输入尺寸
支持通过reshape方法调整输入尺寸。
模型能力
图像分类
计算机视觉任务处理
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
对输入图像进行分类识别
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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