许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 鸟类数据
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-birds-finetuned-birds
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：鸟类数据
    类型：bird-data
    配置：默认
    拆分：训练集
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.6918896321070234

swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-birds-finetuned-birds

该模型是基于gjuggler/swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-birds在鸟类数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：1.2646
• 准确率：0.6919

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：256
• 优化器：Adam，参数betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2