A
Autotrain Vision Tcg 40463105224
由 micazevedo 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，在验证集上表现出色，所有评估指标均达到1.0。
下载量 16
发布时间 : 3/11/2023
模型简介
该模型专为多类别图像分类任务设计，能够准确识别和分类输入图像中的对象。
模型特点
高准确率
在验证集上实现了100%的准确率和F1分数
环保训练
训练过程中仅产生1.6135克二氧化碳排放
自动训练
使用AutoTrain平台自动优化训练过程
模型能力
图像分类
多类别识别
视觉特征提取
使用案例
通用图像识别
动物识别
识别图像中的动物种类
示例显示能准确识别老虎
日常物品识别
识别家居物品如茶壶等
示例显示能准确识别茶壶
建筑识别
识别不同类型的建筑物
示例显示能准确识别宫殿
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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