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Helicopters Vit
由 Flightworks 开发
基于视觉Transformer架构的直升机图像分类模型，能够识别不同类型的直升机
下载量 18
发布时间 : 3/12/2023
模型简介
该模型使用视觉Transformer架构进行直升机图像分类，能够识别NH90直升机、海军直升机等不同类型直升机。
模型特点
自动生成模型
由HuggingPics工具自动生成的图像分类模型
视觉Transformer架构
采用先进的视觉Transformer架构进行图像分类
定制化训练
支持通过Google Colab为任意对象创建专属图像分类器
模型能力
直升机图像分类
视觉识别
多类别分类
使用案例
军事应用
海军直升机识别
识别和分类海军直升机
准确率60.42%
民用航空
通用直升机识别
识别和分类通用直升机
准确率60.42%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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