A
Autotrain Test 41086106044
由 Younesao 开发
使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，支持对常见物体进行分类识别
下载量 16
发布时间 : 3/14/2023
模型简介
这是一个通过AutoTrain平台训练的视觉分类模型，能够对输入的图像进行多类别分类。模型基于提供的训练数据进行优化，适用于基础的图像识别任务。
模型特点
自动训练
使用AutoTrain平台自动优化训练过程，无需手动调参
轻量级
模型体积小，适合快速部署和推理
多类别分类
支持对多种物体类别的识别和分类
模型能力
图像分类
物体识别
使用案例
内容分类
图像内容识别
识别图像中的主要物体或场景
示例显示能识别老虎、茶壶等常见物体
教育应用
学习辅助工具
帮助儿童识别日常物品
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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