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Autotrain Dementia Classification 41162106183

由 RiniPL 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型,专门用于痴呆症相关图像的分类任务。
下载量 30
发布时间 : 3/15/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于AutoTrain框架训练,主要用于医疗图像分类,特别是痴呆症相关的图像识别和分类。

模型特点

自动训练
使用AutoTrain框架自动优化训练过程,简化模型开发流程
医疗图像分类
专门针对痴呆症相关的医疗图像进行分类
环保训练
训练过程二氧化碳排放量低(仅0.2237克)

模型能力

图像分类
医疗图像分析
多类别预测

使用案例

医疗诊断
痴呆症早期筛查
通过分析医疗图像辅助医生进行痴呆症早期筛查
验证准确率达到64.3%