F
Face Discriminator
由 petrznel 开发
基于微软ResNet-50微调的人脸分类模型，在验证集上达到99.84%的准确率
下载量 23
发布时间 : 3/15/2023
模型简介
该模型是一个图像分类模型，专门用于人脸识别任务，基于ResNet-50架构进行微调训练
模型特点
高准确率
在验证集上达到99.84%的分类准确率
基于ResNet-50
使用成熟的ResNet-50架构进行微调
快速训练
仅需10个训练轮次即可达到高性能
模型能力
人脸图像分类
人脸识别
图像特征提取
使用案例
安全验证
人脸门禁系统
用于建筑物或设备的人脸识别门禁
高准确率确保安全验证可靠性
身份验证
移动设备解锁
集成到手机或平板的人脸解锁功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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