V
Vit Base Game Icons
由 chromefan 开发
基于ViT架构的图像分类模型，在游戏广告数据集上微调
下载量 18
发布时间 : 3/16/2023
模型简介
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型，在游戏广告图像数据集上微调的图像分类模型。主要用于游戏广告图像的分类任务。
模型特点
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)架构，能够有效处理图像数据
迁移学习
基于预训练模型微调，适用于特定领域的图像分类任务
模型能力
图像分类
游戏广告识别
使用案例
广告分析
游戏广告分类
对游戏广告图像进行分类识别
评估准确率30.24%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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