许可证: apache-2.0 标签:

• 图像分类
• 视觉
• 训练生成 数据集:
• beans 评估指标:
• 准确率 模型索引:
• 名称: vit-base-beans 结果:
  • 任务: 名称: 图像分类 类型: image-classification 数据集: 名称: beans 类型: beans 配置: default 分割: validation 参数: default 评估指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 数值: 0.9849624060150376

vit-base-beans

该模型是在beans数据集上对google/vit-base-patch16-224-in21k进行微调的版本。
在评估集上取得了如下结果:

• 损失: 0.0875
• 准确率: 0.9850

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 1337
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 5.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.0.dev0
• Pytorch 2.0.0+cu117
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2