R
Rare Puppers
由 ZhouZX 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别稀有犬种。
下载量 16
发布时间 : 3/18/2023
模型简介
该模型能够准确分类多种稀有犬种的图像，如柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了86.36%的准确率。
易用性
通过Google Colab演示可以轻松创建自定义图像分类器。
专注稀有犬种
专门针对稀有犬种进行优化，识别效果良好。
模型能力
图像分类
犬种识别
使用案例
宠物识别
犬种鉴别
帮助宠物主人或兽医识别稀有犬种
准确率达到86.36%
教育应用
犬类知识学习
用于教育场景中教授不同犬种的特征
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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