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Autotrain Meme Classification 42897109437

由 Hrishikesh332 开发
这是一个基于AutoTrain训练的二元分类模型，用于区分表情包和非表情包图像。
图像分类
Transformers
#高精度分类#内容审核#社交媒体分析
下载量 20
发布时间 : 3/22/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确分类表情包和非表情包图像，适用于内容审核等场景。

模型特点

高准确率
在验证集上达到100%的准确率、精确率、召回率和F1分数。
高效分类
能够快速区分表情包和非表情包图像。
低碳排放
训练过程仅产生1.1329克二氧化碳排放，环保高效。

模型能力

图像分类
内容识别
表情包检测

使用案例

内容审核
社交媒体内容筛选
从大量用户生成内容中自动识别表情包
提高内容分类效率
教育
教育内容过滤
识别并过滤教育内容中的表情包
保持教育内容的专业性