Leafcondition
L
Leafcondition
由 OttoYu 开发
一个用于叶片状态分类的视觉模型，能够准确识别和分析植物叶片的健康状况。
下载量 16
发布时间 : 3/24/2023
模型简介
该模型主要用于植物叶片状态的分类任务，可帮助识别叶片是否健康或存在特定问题。
模型特点
高准确率
模型在验证集上达到了1.000的准确率，表现出色。
全面评估指标
提供了包括F1分数、精确率和召回率在内的多种评估指标，全面衡量模型性能。
环境友好
模型训练过程中产生的二氧化碳当量排放较低（0.427），相对环保。
模型能力
植物叶片状态分类
图像特征提取
健康状况识别
使用案例
农业
作物健康监测
自动检测田间作物的叶片健康状况
准确识别叶片问题，帮助农民及时采取措施
园艺
植物疾病诊断
识别观赏植物叶片的病害情况
辅助园艺师进行精准治疗
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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