A
Autotrain Js Classfication Test 2 43390110454
由 Rickyfwh 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，能够识别多种常见物体和场景。
下载量 16
发布时间 : 3/24/2023
模型简介
该模型使用AutoTrain框架训练，专注于多类别图像分类任务，适用于识别常见物体和场景。
模型特点
自动训练
使用AutoTrain框架自动训练，简化了模型开发流程
多类别分类
支持对多种物体和场景进行分类识别
环保训练
训练过程中二氧化碳排放量较低(约3.5克)
模型能力
图像分类
物体识别
场景识别
使用案例
图像识别
动物识别
识别图片中的动物种类
示例中能正确识别老虎
日常物品识别
识别常见家居物品
示例中能正确识别茶壶
建筑识别
识别不同类型的建筑物
示例中能正确识别宫殿
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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