许可证: 其他 标签:

• 训练生成 数据集:
• 图像文件夹 评估指标:
• 准确率 模型索引:
• 名称: histo_train_segformer 结果:
  • 任务: 名称: 图像分类 类型: image-classification 数据集: 名称: imagefolder 类型: imagefolder 配置: 默认 分割: 训练集 参数: 默认 评估指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.875

histo_train_segformer

该模型是在imagefolder数据集上对nvidia/mit-b0进行微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.3830
• 准确率: 0.875

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 0.0002
• 训练批次大小: 64
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 20
• 混合精度训练: 原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.27.3
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2