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Vivit B 16x2 Kinetics400

由 google 开发
ViViT是对视觉变换器(ViT)的扩展,适用于视频处理,特别适合视频分类任务。
下载量 56.94k
发布时间 : 11/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

ViViT模型扩展了视觉变换器(ViT)架构,使其能够处理视频数据。该模型主要用于视频分类任务,可以捕捉视频中的时空特征。

模型特点

视频处理能力
扩展了视觉变换器架构,使其能够有效处理视频数据
时空特征捕捉
能够同时捕捉视频中的空间和时间维度特征
基于Transformer架构
利用Transformer的自注意力机制处理视觉数据

模型能力

视频分类
时空特征提取
视频内容理解

使用案例

视频分析
视频内容分类
对视频内容进行分类,如识别运动类型、场景类别等
动作识别
识别视频中的人类动作或行为