模型简介
该模型通过深度学习技术从低光照输入图像重建高质量图像,适用于摄影、安防监控、医学影像和遥感等领域。
模型特点
多尺度特征融合
通过独特架构设计同时捕捉局部和全局上下文信息
细节保留
在增强过程中有效保持图像的高频细节和纹理特征
端到端训练
采用端到端训练方式直接学习从低光照到正常曝光的映射关系
模型能力
低光照图像增强
图像质量恢复
细节增强
使用案例
摄影增强
夜间摄影增强
提升智能手机或相机在弱光条件下拍摄的照片质量
可见噪点减少和细节增强的对比效果
安防监控
监控视频增强
改善低光照监控画面的可视性
提高人脸和物体识别准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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