pipeline_tag: 图像到图像转换 tags:

• 图像超分辨率

基于像素级分类加速图像超分辨率网络（ECCV 2024）

环境依赖

• Python 3.7
  
• Pytorch 1.13
  
• NVIDIA GPU + CUDA
  
• Python包: pip install numpy opencv-python pandas tqdm fast_pytorch_kmeans

演示

我们提供对单张低分辨率图像进行4倍超分辨率的演示（仅支持4倍缩放和.png格式）。

git clone https://huggingface.co/3587jjh/pcsr_carn

然后指定输入图像路径和输出路径：

python demo.py --lr_path comic.png --output_path results

输出：flops: 66.3G (63.6 %) | max_flops: 104.1G (100 %)

完整演示及详细信息请访问GitHub项目主页。

引用

@inproceedings{jeong2025accelerating,
  title={基于像素级分类加速图像超分辨率网络},
  author={郑镇浩 and 金振宇 and 赵贤亨 and 金善珠},
  booktitle={欧洲计算机视觉会议},
  pages={236--251},
  year={2025},
  organization={Springer}
}