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HVI CIDNet LOLv2 Real Bestssim

由 Fediory 开发
HVI-CIDNet 是一种用于低光照图像增强的模型，基于新型色彩空间 HVI 设计，旨在提升低光照条件下的图像质量。
图像增强
Safetensors
开源协议:MIT#低光照增强#HVI色彩空间#图像修复
下载量 256
发布时间 : 3/10/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过新型色彩空间转换和深度学习架构，有效增强低光照图像的亮度和细节，适用于各种光照不足的场景。

模型特点

新型色彩空间 HVI
采用专门设计的 HVI 色彩空间，优化低光照条件下的图像处理效果。
高效增强
能够有效提升低光照图像的亮度和细节，同时保持自然色彩。
轻量架构
基于 CIDNet 的轻量级架构，适合实时或资源受限的应用场景。

模型能力

低光照图像增强
图像色彩校正
图像细节恢复

使用案例

摄影与摄像
夜间摄影增强
提升夜间或低光照条件下拍摄的照片质量。
增强后的图像更清晰，色彩更自然。
监控与安防
低光照监控视频处理
增强监控摄像头在低光照条件下的画面质量。
提升监控画面的可用性和识别率。