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H

HVI CIDNet LOLv1 Wperc

由 Fediory 开发
HVI-CIDNet 是一种用于低光照图像增强的深度学习模型，基于新的色彩空间 HVI 设计。
图像增强
Safetensors
开源协议:MIT#低光照增强#HVI色彩空间#图像修复
下载量 503
发布时间 : 3/8/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于低光照条件下的图像增强，通过新的色彩空间转换和深度学习架构提升图像质量。

模型特点

新型色彩空间
使用 HVI 色彩空间，可能更适合低光照图像处理
高效网络架构
采用 CIDNet 架构，针对图像增强任务优化
低光照增强
专门设计用于提升低光照条件下的图像质量

模型能力

低光照图像增强
图像质量提升
色彩校正

使用案例

图像处理
夜间摄影增强
提升夜间拍摄的低光照照片的可见度和质量
改善图像亮度、对比度和细节
监控视频增强
增强低光照条件下的监控视频画面
提高监控画面的可辨识度