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H

HVI CIDNet LOLv1 Woperc

由 Fediory 开发
HVI-CIDNet是一种用于低光照图像增强的深度学习模型，基于新型色彩空间HVI设计。
图像增强
Safetensors
开源协议:MIT#低光照增强#HVI色彩空间#图像复原
下载量 105
发布时间 : 3/10/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过创新的HVI色彩空间转换和CIDNet架构，有效提升低光照条件下的图像质量，恢复细节和色彩。

模型特点

HVI色彩空间
采用创新的HVI色彩空间表示，更适合低光照图像增强任务
CIDNet架构
专门设计的卷积网络架构，有效处理HVI空间中的图像特征
低光照增强
专注于提升低光照条件下的图像质量，恢复细节和自然色彩

模型能力

低光照图像增强
图像质量提升
细节恢复
色彩校正

使用案例

计算机视觉
监控视频增强
提升夜间或低光照条件下的监控视频质量
改善目标检测和识别性能
手机摄影增强
改善智能手机在弱光环境下拍摄的照片质量
提升图像细节和色彩表现