模型简介
该模型主要用于低光照条件下的图像增强,通过新的色彩空间转换和深度学习架构提升图像质量。
模型特点
HVI色彩空间
采用新型HVI色彩空间,专门针对低光照图像优化,提供更好的色彩表现和细节保留。
CIDNet架构
使用CIDNet深度学习架构,有效处理低光照条件下的图像增强任务。
模型能力
低光照图像增强
色彩空间转换
图像质量提升
使用案例
图像处理
夜间摄影增强
提升夜间或低光照条件下拍摄的照片质量
改善可见性和色彩表现
监控视频增强
增强低光照监控视频的画面质量
提高监控画面的可用性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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