AIbase

H

HVI CIDNet LOL Blur

由 Fediory 开发
HVI-CIDNet是一种用于低光照图像增强的深度学习模型，基于新型色彩空间HVI设计。
图像增强
Safetensors
开源协议:MIT#低光照增强#HVI色彩空间#图像恢复
下载量 123
发布时间 : 3/10/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过创新的HVI色彩空间转换和CIDNet架构，有效提升低光照条件下的图像质量，恢复细节和色彩。

模型特点

HVI色彩空间
创新的色彩空间设计，专门针对低光照图像增强优化
CIDNet架构
高效的卷积神经网络架构，专为HVI色彩空间设计
低光照增强
能够有效提升低光照图像的可见度和细节

模型能力

低光照图像增强
图像质量提升
细节恢复
色彩校正

使用案例

计算机视觉
监控视频增强
提升夜间或低光照条件下的监控视频质量
改善目标检测和识别性能
医学影像处理
增强低光照医学影像的可视化效果
辅助医生诊断
摄影
夜间照片增强
改善智能手机拍摄的低光照照片质量
提升照片细节和色彩表现