模型简介
该模型是SegFormer架构的B5变体，专门针对足部图像分割任务进行了微调。适用于医学影像或足部相关视觉分析场景。
模型特点
高精度分割
在足部图像分割任务上达到0.9344的总体准确率
专业领域优化
针对医学/足部影像数据进行了专门微调
高效架构
基于SegFormer的混合Transformer架构，平衡性能与效率
模型能力
足部图像分割
医学影像分析
像素级分类
使用案例
医疗影像
足部病变区域分割
识别和分割足部医学影像中的特定区域
平均IoU达到0.4672
生物识别
足部特征提取
用于生物特征识别系统中的足部轮廓分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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